@article{Pessoa_Coronel_Lima_2013, title={Previsão de arrecadação de ICMS para o estado de Minas Gerais: uma comparação entre modelos Arima e Arfima}, volume={9}, url={https://www.rbgdr.net/revista/index.php/rbgdr/article/view/1020}, DOI={10.54399/rbgdr.v9i2.1020}, abstractNote={<object id="f8394a8a-ca29-b795-e989-5babe9a98aae" width="0" height="0" type="application/gas-events-abn"></object>O objetivo deste trabalho foi fazer uma previsão para a série de arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) do Estado de Minas Gerais, no período de janeiro de 1998 a agosto de 2011. Como metodologia, utilizou-se os modelos ARIMA e ARFIMA. As análises demonstraram que os modelos mais adequados para modelar a série foram os modelos ARIMA (1, 0,1) e ARFIMA (1,0. 36,1). Na avaliação dos modelos, o modelo ARIMA mostrou-se superior ao modelo ARFIMA nos critérios de Raiz Quadrada do Erro Quadrado Médio de Previsão (RQEMP), Erro Absoluto Médio de Previsão (EAMP) e Coeficiente de Desigualdade de Theiler (CDT). Por outro lado, o modelo ARFIMA mostrou-se superior pelo critério de Erro Absoluto Médio Percentual de Previsão (EAMPP). De um modo geral, os modelos se ajustaram bem aos dados e se revelaram ferramentas úteis no auxílio à tomada de decisão por parte dos gestores públicos.}, number={2}, journal={Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional}, author={Pessoa, Filipe de Morais Cangussu and Coronel, Daniel Arruda and Lima, João Eustáquio de}, year={2013}, month={jul.} }